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테크 기업 CEO들 인기 없던 순수 과학에

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작성자 sans339 댓글0건 조회 1회 작성일 2025-07-27

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렌탈내구제 테크 기업 CEO들 인기 없던 순수 과학에 눈독젠슨황 "젊은 시절로 돌아가면 물상과학 공부할 것"AI 다음 발전 단계는 물리적 상호작용 이해젠슨 황 엔비디아 최고경영자(CEO)는 최근 미국 CNBC 방송과의 인터뷰에서 "20살 시절로 돌아간다면 물상과학을 공부할 것"이라고 했습니다. 물상과학은 물리학·천문학·지구과학 등 기초과학 전반을 아우르는 학문으로, 순수 과학이기 때문에 취업에는 비교적 도움이 안 된다고 알려져 왔습니다. 하지만 인공지능(AI)의 발전이 컴퓨터 과학을 위협하는 지금은 오히려 순수과학들이 재조명받고 있습니다.취업 안 된다던 비인기 순수 학문에 주목젠슨 황 엔비디아 최고경영자(CEO). AFP연합뉴스물상과학은 황 CEO가 그리는 AI 비전과 부합합니다. 지난 4월 미국 워싱턴 D.C에서 열린 '힐 & 밸리 포럼'에서 그는 "현재의 추론 AI를 거쳐 '물리적 AI'가 올 것"이라며 "물리 법칙과 마찰, 관성, 인과 관계 등을 이해하는 AI"라고 밝혔습니다.황 CEO가 말한 '추론 AI'는 현재 우리에게 익숙한 챗GPT, 제미나이 등을 일컫습니다. 그림이나 방대한 책 내용을 압축하고, 직접 작문하거나 그림·동영상을 만드는 데 능숙합니다.'물리적 AI'는 여기서 더 나아가 물리법칙 그 자체를 이해하고 특정한 물리 현상의 결과를 예측할 수 있습니다. 부드러운 과육을 안전하게 감싸 쥐는 데 필요한 힘, 자동차의 무게에 따른 연료 효율, 우주선이나 항공기가 비행 중 받는 마찰 강도 등을 순식간에 계산할 수 있다는 뜻이지요.프랑스 다쏘 시스템스의 전산 유체역학(CFD) 시뮬레이션 프로그램. 기존의 물리학 시뮬레이션은 비싸고 무거운 소프트웨어와 하드웨어를 이용해야만 했다. 다쏘 시스템스 홈페이지지금까지 이 작업은 매우 복잡할뿐더러 시간도 오래 걸렸습니다. 수십명의 전문 엔지니어, '전산 유체 역학(CFD)'이라는 전문 소프트웨어는 물론 매우 비싼 슈퍼컴퓨터도 동원해야 했지요. 이런 과정 대신 AI의 직관력을 통해 더 신속하고 정확한 시뮬레이션이 가능해진다면, 물리학 분야에는 일대 혁신이 벌어질 수 있습니다. 그동안 값비싼 소프트웨테크 기업 CEO들 인기 없던 순수 과학에 눈독젠슨황 "젊은 시절로 돌아가면 물상과학 공부할 것"AI 다음 발전 단계는 물리적 상호작용 이해젠슨 황 엔비디아 최고경영자(CEO)는 최근 미국 CNBC 방송과의 인터뷰에서 "20살 시절로 돌아간다면 물상과학을 공부할 것"이라고 했습니다. 물상과학은 물리학·천문학·지구과학 등 기초과학 전반을 아우르는 학문으로, 순수 과학이기 때문에 취업에는 비교적 도움이 안 된다고 알려져 왔습니다. 하지만 인공지능(AI)의 발전이 컴퓨터 과학을 위협하는 지금은 오히려 순수과학들이 재조명받고 있습니다.취업 안 된다던 비인기 순수 학문에 주목젠슨 황 엔비디아 최고경영자(CEO). AFP연합뉴스물상과학은 황 CEO가 그리는 AI 비전과 부합합니다. 지난 4월 미국 워싱턴 D.C에서 열린 '힐 & 밸리 포럼'에서 그는 "현재의 추론 AI를 거쳐 '물리적 AI'가 올 것"이라며 "물리 법칙과 마찰, 관성, 인과 관계 등을 이해하는 AI"라고 밝혔습니다.황 CEO가 말한 '추론 AI'는 현재 우리에게 익숙한 챗GPT, 제미나이 등을 일컫습니다. 그림이나 방대한 책 내용을 압축하고, 직접 작문하거나 그림·동영상을 만드는 데 능숙합니다.'물리적 AI'는 여기서 더 나아가 물리법칙 그 자체를 이해하고 특정한 물리 현상의 결과를 예측할 수 있습니다. 부드러운 과육을 안전하게 감싸 쥐는 데 필요한 힘, 자동차의 무게에 따른 연료 효율, 우주선이나 항공기가 비행 중 받는 마찰 강도 등을 순식간에 계산할 수 있다는 뜻이지요.프랑스 다쏘 시스템스의 전산 유체역학(CFD) 시뮬레이션 프로그램. 기존의 물리학 시뮬레이션은 비싸고 무거운 소프트웨어와 하드웨어를 이용해야만 했다. 다쏘 시스템스 홈페이지지금까지 이 작업은 매우 복잡할뿐더러 시간도 오래 걸렸습니다. 수십명의 전문 엔지니어, '전산 유체 역학(CFD)'이라는 전문 소프트웨어는 물론 매우 비싼 슈퍼컴퓨터도 동원해야 했지요. 이런 과정 대신 AI의 직관력을 통해 더 신속하고 정확한 시뮬레이션이 가능해진다면, 물리학 분야에는 일대 혁신이 벌어질 수 있습니다. 그동안 값비싼 소프트웨어와 슈퍼컴퓨터를 살 예산이 없어 지연됐던 수많은 이론 검증 작업도 순식간에 진행할 수 있겠지요. 더불어 새로운 우주항공 분야 설계를 테스트하고, 입자가속기 가동 결과를 분석하거나, 휴머노이드를 만들 때도 매우 유용할 겁니다. 지구 대기의 상호작용을 더 세부적으로 이해해 기후 변화 대응책을 찾고, 우주의 비밀을 푸는 작업도 속도를 높일 수 있습니다. 그만큼 인간 물리학자의 활동 영역도 대학 렌탈내구제

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